このシリーズの第5回では、インターネットの普及がAIにもたらした変化と、その時代が現代のAI技術に与えた影響を探ります。デジタルネットワークの拡大は、AIの再興を促し、新たな研究と応用の地平を拓いたのです。
1990年代は、インターネットの普及とともにAIに新たな展開がもたらされた時代です。この時代の技術革新は、AI研究に大きな影響を与え、後のディープラーニングの時代への道を開きました。
インターネットの普及は、膨大な量のデータへのアクセスを可能にしました。このデータの海は、AIの訓練に必要な情報源として非常に価値があり、機械学習アルゴリズムの発展を加速しました。データ駆動型のアプローチは、AIが以前には解決できなかった複雑な問題に取り組む基盤を提供しました。
この時代には、ウェブ検索エンジン、オンラインショッピング、ソーシャルメディアなどが登場し、これらのプラットフォームはAIを利用してパーソナライズされたサービスを提供し始めました。この応用は、AIの商業的な可能性を大きく広げることになりました。
また、1990年代の終わりには、コンピュータの処理能力が大幅に向上し、より複雑なAIモデルの訓練が可能になりました。特に、GPU（グラフィックス処理ユニット）の進化は、AIの計算速度を大きく向上させ、ディープラーニングの研究に大きな進展をもたらしました。
この時代には、自然言語処理、画像認識、音声認識など、AIの応用領域も大きく拡大しました。たとえば、音声認識技術は、音声アシスタントや自動翻訳システムなど、新しいインターフェースとしての地位を確立しました。
しかし、この時代のAI研究は、依然として多くの課題に直面していました。特に、データの品質や偏り、アルゴリズムの透明性と倫理的な問題が、研究者や開発者に新たな挑戦を提起しました。
